Produkt zum Begriff Python:
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Python (Brunner, René)
Python , Python meistern leicht gemacht: Entdecken Sie Prof. Dr. René Brunner's praxisnahes Lehrbuch für Python 3 Lassen Sie sich von Prof. Dr. René Brunner, einem anerkannten Experten und Bestseller-Dozenten, auf Ihrer Reise in die Python-Programmierung begleiten. Sein Lehrbuch "Python - Schritt für Schritt Programmieren lernen" ist genau das, was Sie brauchen, um ein erfolgreicher Python-Programmierer zu werden. Mit diesem praxisnahen Lehrbuch lernen Sie Python-Programmierung durch einfache, leicht verständliche Erklärungen und Beispiele. Die Inhalte sind speziell auf Python für Einsteiger und Fortgeschrittene zugeschnitten und bieten Ihnen: ¿ Umfassendes Wissen: Von Python-Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Konzepten und objektorientierter Programmierung in Python 3. ¿ Praxisnahe Inhalte: Greifbare Beispiele und Übungen, die Ihnen helfen, Python programmieren zu lernen und das Gelernte effektiv anzuwenden. ¿ Online-Übungen und Anwendungsbeispiele: Vertiefen Sie Ihr Wissen durch praktische Übungen und Beispiele, die den Python Lernprozess unterstützen. Stellen Sie sich vor, wie Sie wertvolle Programmierkenntnisse und -fähigkeiten in Python erwerben, die Ihnen in der digitalen Welt von heute einen entscheidenden Vorteil verschaffen. Dieses Buch bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihr Potenzial zu entfalten und Ihre Karriere in der Python-Programmierung voranzutreiben. Warten Sie nicht länger! Ergreifen Sie jetzt die Chance, Python programmieren zu lernen. Tauchen Sie ein in die Welt von Prof. Dr. René Brunner's "Python - Schritt für Schritt Programmieren lernen" und beginnen Sie noch heute, Ihr Python-Können aufzubauen! , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 202308, Produktform: Kartoniert, Autoren: Brunner, René, Seitenzahl/Blattzahl: 292, Themenüberschrift: COMPUTERS / Programming Languages / Python, Keyword: Anfänger Einsteiger; Big Data; Data Mining; Data Science; Development; Hand-Buch; Hand-Buch Bücher Grundlagen Kurse Tipps Workshops Tutorials Wissen Anleitung Training Ratgeber; IPython; Informatik; Jupyter; NumPy; OOP; OOP Objektorientierung; OOP objektorientiert; Objektorientierte Programmierung; Programmieren; Programmieren Programmierung; Programmieren Software-Entwicklung; Programmieren lernen; Programmiersprache; Programmierung; Python 3; Python 3.10; Python Anfänger; Python Buch; Python für Einsteiger; Python lernen; Python programmieren; Python programmieren lernen; Referenz Kurs Tipps Workshop Tutorials Wissen Training; Skriptsprache; Software-Entwicklung; Studium Ausbildung, Fachschema: Objektorientiert (EDV)~Programmiersprachen~Informatik, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein~Informatik, Warengruppe: TB/Programmiersprachen, Fachkategorie: Objektorientierte Programmierung (OOP), Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Litego Verlag, Verlag: Litego Verlag, Verlag: Gdel, Georg, Länge: 212, Breite: 153, Höhe: 25, Gewicht: 351, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0035, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,
Preis: 19.90 € | Versand*: 0 € -
Maykker Python Einwascherbezug
Der Maykker Python ist ein Einwascherbezug, der sicher um unser proprietäres HandySleeve-Montagesystem gewickelt wird. Unser Montagesystem sorgt für eine überlegene und gezielte Scheuerwirkung und verhindert die lockere Bewegung, die bei traditionellen Moppbezügen häufig vorkommt.. Wie alle unsere Moppbezüge besteht der Python aus hochwertigster Mikrofaser für maximale Absorption und Wasserretention. Da unsere Moppbezüge keine Enden haben, fransen sie nie aus, was bei traditionellen Bezügen oft der Fall ist. Stattdessen können die Enden mit unseren austauschbaren Easy-Scrubs, die in weißen und blauen Pads oder aus Bronze-Wolle erhältlich sind, verwendet werden. Darüber hinaus helfen die Enden aller unserer Moppsysteme, Wasser von den Rahmen fernzuhalten, was den Bedarf an Nachreinigung minimiert.. Der Python hat eine kleinere Mikrofaserstruktur pro Quadratzoll, was ihm eine weichere Haptik verleiht. Dies ist manchmal für die Unterhaltsreinigung und kugelsicheres Glas wünschenswert. Er eignet sich auch hervorragend für Low-E-Glas, bei dem Kratzer auf dem Glas möglichst vermieden werden sollen.. Achten Sie darauf, den Mopp beim Reinigen von kugelsicherem oder Low-E-Glas niemals in schmutzigem Wasser erneut einzuweichen. Der Python ist maschinenwaschbar. Kaltwasserwäsche und Lufttrocknung werden empfohlen. Wie alle unsere anderen Moppbezüge ist der Python in verschiedenen Größen erhältlich (6", 10", 14" und 18").. Alle unsere Moppbezüge können durch Rollen oder Falten aufbewahrt werden, was Ihnen mehr Aufbewahrungsoptionen bietet.
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Kabelschloss Python 8428
Innovatives, längenverstellbares Kabelschloss mit hochwiderstandsfähigem Stahlkabel. Durchmesser: 10 mm Zubehör: 4 Schlüssel Cover: ABS-beschichtet, vinylbeschichtet Sicherheitsklasse: 6 Maße 10 mm x 1.800 mm Farbe: schwarz Gewicht: 0,67 k
Preis: 66.49 € | Versand*: 0.00 € -
Kabelschloss Python 8420
Innovatives, längenverstellbares Kabelschloss mit hochwiderstandsfähigem Stahlkabel. Durchmesser: 10 mm Zubehör: 4 Schlüssel Cover: ABS-beschichtet, vinylbeschichtet Sicherheitsklasse: 6 Maße 10 mm x 4.500 mm Farbe: schwarz Gewicht: 1,20 k
Preis: 75.99 € | Versand*: 0.00 €
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Wie kann man in Python einen Bildschirm scannen?
In Python kann man den Bildschirm nicht direkt scannen, aber man kann die Bildschirmausgabe erfassen. Dafür kann man Bibliotheken wie Pyautogui oder Pillow verwenden, um Screenshots des Bildschirms zu machen. Mit diesen Bibliotheken kann man dann den Bildschirminhalt analysieren oder speichern.
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Ein Full HD IPS Display ist ein Bildschirm mit hoher Auflösung und IPS-Technologie.
Ein Full HD IPS Display bietet eine hohe Auflösung von 1920x1080 Pixeln und zeichnet sich durch lebendige Farben, hohe Kontraste und einen breiten Betrachtungswinkel aus. Die IPS-Technologie sorgt dafür, dass die Farben auf dem Bildschirm auch aus verschiedenen Blickwinkeln naturgetreu dargestellt werden. Dadurch eignet sich ein Full HD IPS Display besonders gut für die Bearbeitung von Fotos und Videos sowie für ein angenehmes Seherlebnis beim Filme schauen oder Spielen.
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Wie erstelle ich in EV3 Python einen benutzerdefinierten Bildschirm?
Um einen benutzerdefinierten Bildschirm in EV3 Python zu erstellen, musst du zuerst das Modul "ev3dev2.screen" importieren. Dann kannst du ein Objekt der Klasse "Screen" erstellen und es mit "screen.draw.rectangle()" verwenden, um Formen und Text auf dem Bildschirm zu zeichnen. Du kannst auch "screen.update()" verwenden, um den Bildschirm zu aktualisieren und die Änderungen anzuzeigen.
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Wie kann ich meinen Bildschirm kalibrieren, um die Farbgenauigkeit und Helligkeit zu optimieren?
1. Verwende ein Kalibrierungsgerät wie einen Colorimeter, um die Farbgenauigkeit deines Bildschirms zu messen. 2. Passe die Helligkeit und den Kontrast deines Bildschirms an, um die optimale Darstellung zu erreichen. 3. Führe regelmäßig eine erneute Kalibrierung durch, um sicherzustellen, dass die Farbgenauigkeit und Helligkeit auf dem gewünschten Niveau bleiben.
Ähnliche Suchbegriffe für Python:
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Effective Python (Slatkin, Brett)
Effective Python , Effective Python aims to provide the reader with an understanding of the "Pythonic” way of writing programs: the best way to use Python. New programmers will learn the best practices of Python's features. Experienced programmers will learn how to embrace the strangeness of a new tool with confidence. Like other Effective books, this book will be organized in a series of short items. Each chapter will cover a broad but related set of subjects. Each item will provide clear and concise guidance to the reader about how they can write Python programs more effectively. Each item will provide advice on what to do, what to avoid, how to strike the right balance, and why this is the best choice. Effective Python will prepare growing programmers to make a big impact using Python. , > , Auflage: 2. Auflage, Erscheinungsjahr: 20191115, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Effective Software Development##, Autoren: Slatkin, Brett, Auflage: 20002, Auflage/Ausgabe: 2. Auflage, Themenüberschrift: COMPUTERS / Programming Languages / Python, Fachschema: Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Imprint-Titels: Effective Software Development, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Webprogrammierung, Thema: Verstehen, Text Sprache: eng, Seitenanzahl: XXII, Seitenanzahl: 444, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Education, Verlag: Pearson Education, Verlag: Pearson Education Limited, Länge: 231, Breite: 179, Höhe: 25, Gewicht: 716, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Herkunftsland: VEREINIGTE STAATEN VON AMERIKA (US), Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0040, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 50.76 € | Versand*: 0 € -
Numerisches Python (Klein, Bernd)
Numerisches Python , - Grundlagen zur Lösung numerischer Probleme mit Python - Verarbeitung großer Datenmengen mit NumPy, z. B. im maschinellen Lernen - Datenvisualisierung mit Matplotlib - Ideal für Personen aus Wissenschaft, Ingenieurwesen und Datenanalyse - Ideal zum Umstieg von Matlab auf Python - Einführung anhand vieler Beispiele und Praxisfälle sowie Musterlösungen - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Dieses Buch vermittelt die Python-Grundlagen zur Lösung numerischer Probleme aus den Gebieten »Data Science« und »Maschinelles Lernen«. Im ersten Teil geht es um NumPy als Basis der numerischen Programmierung mit Python. Eingehend behandelt werden Arrays als zentraler Datentyp für alles, Numerische Operationen, Broadcasting und Ufuncs. Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung ist ein eigenes Kapitel gewidmet, ebenso wie Boolscher Maskierung und File-Handling. Die Datenvisualisierung mit Matplotlib bildet den Schwerpunkt des zweiten Teils. Zunächst geht es um die Begrif ichkeit von Matplotlib. Behandelt werden Linien-, Balkendiagramme, Histogramme und Konturplots. Der dritte Teil dreht sich um Pandas mit seinen Series und DataFrames. Behandelt wird auch der Umgang mit verschiedensten Dateiformaten wie Excel, CSV und JSON sowie mit unvollständigen Daten und NaN. Aufgezeigt werden die Möglichkeiten der Datenvisualisierung direkt mit Pandas. Der vierte Teil bietet Beispielanwendungen des erlernten Stoffes, wie z.B. ein Haushaltsbuch und eine praxistaugliche Einnahmeüberschussrechnung. Auch findet sich hier eine Einführung in Bildverarbeitungstechniken. Fast jedes der 32 Kapitel enthält zusätzliche Übungen zum Erproben und Vertiefen des Erlernten, die zugehörigen Lösungen sind im fünften Teil zusammengefasst. AUS DEM INHALT // NumPy . Numerische Operationen auf mehrdimensionalen Arrays . Broadcasting und Ufuncs Matplotlib: . Diskrete und kontinuierliche Graphen . Balken- und Säulendiagramme, Histogramme, Konturplots Pandas: . Series und DataFrames . Arbeiten mit Excel-, csv- und JSON-Dateien . Unvollständige Daten (NaN) . Datenvisualisierung Praxisbeispiele: . Bildverarbeitung . Haushaltsbuch und Einnahmeüberschussrechnung , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 2., aktualisierte und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20230811, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Klein, Bernd, Auflage: 23002, Auflage/Ausgabe: 2., aktualisierte und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 928, Abbildungen: Komplett in Farbe, Keyword: Big-Data Python; Datenbank; Datenvisualisierung; Internetentwicklung; Programmiersprache; Programmierung; Python; csv-Dateien mit Python, Fachschema: Python (EDV)~Programmiersprachen~EDV / Theorie / Programmieren / Allgemeines~Objektorientiert (EDV)~Programmieren (EDV) / Funktional, Fachkategorie: Programmiertechniken~Aspektorientierte Programmierung~Funktionale Programmierung~Objektorientierte Programmierung (OOP), Bildungszweck: für die Hochschule, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Länge: 246, Breite: 179, Höhe: 31, Gewicht: 1012, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000066686001 B0000066686002, Beinhaltet EAN: 9783446914582 9783446914599, Vorgänger: 5625173, Vorgänger EAN: 9783446450769, eBook EAN: 9783446473669, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0140, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1732267
Preis: 29.99 € | Versand*: 0 € -
Danjou, Julien: Serious Python
Serious Python , An indispensable collection of practical tips and real-world advice for tackling common Python problems and taking your code to the next level. Features interviews with high-profile Python developers who share their tips, tricks, best practices, and real-world advice gleaned from years of experience. Sharpen your Python skills as you dive deep into the Python programming language with Serious Python . You'll cover a range of advanced topics like multithreading and memorization, get advice from experts on things like designing APIs and dealing with databases, and learn Python internals to help you gain a deeper understanding of the language itself. Written for developers and experienced programmers, Serious Python brings together over 15 years of Python experience to teach you how to avoid common mistakes, write code more efficiently, and build better programs in less time. As you make your way through the book's extensive tutorials, you'll learn how to start a project and tackle topics like versioning, layouts, coding style, and automated checks. You'll learn how to package your software for distribution, optimize performance, use the right data structures, define functions efficiently, pick the right libraries, build future-proof programs, and optimize your programs down to the bytecode. You'll also learn how to: - Make and use effective decorators and methods, including abstract, static, and class methods - Employ Python for functional programming using generators, pure functions, and functional functions - Extend flake8 to work with the abstract syntax tree (AST) to introduce more sophisticated automatic checks into your programs - Apply dynamic performance analysis to identify bottlenecks in your code - Work with relational databases and effectively manage and stream data with PostgreSQL If you've been looking for a way to take your Python skills from good to great, Serious Python will help you get there. Learn from the experts and get seriously good at Python with Serious Python ! , >
Preis: 27.11 € | Versand*: 0 € -
Maykker Python Einwascherbezug
Der Maykker Python ist ein Einwascherbezug, der sicher um unser proprietäres HandySleeve-Montagesystem gewickelt wird. Unser Montagesystem sorgt für eine überlegene und gezielte Scheuerwirkung und verhindert die lockere Bewegung, die bei traditionellen Moppbezügen häufig vorkommt.. Wie alle unsere Moppbezüge besteht der Python aus hochwertigster Mikrofaser für maximale Absorption und Wasserretention. Da unsere Moppbezüge keine Enden haben, fransen sie nie aus, was bei traditionellen Bezügen oft der Fall ist. Stattdessen können die Enden mit unseren austauschbaren Easy-Scrubs, die in weißen und blauen Pads oder aus Bronze-Wolle erhältlich sind, verwendet werden. Darüber hinaus helfen die Enden aller unserer Moppsysteme, Wasser von den Rahmen fernzuhalten, was den Bedarf an Nachreinigung minimiert.. Der Python hat eine kleinere Mikrofaserstruktur pro Quadratzoll, was ihm eine weichere Haptik verleiht. Dies ist manchmal für die Unterhaltsreinigung und kugelsicheres Glas wünschenswert. Er eignet sich auch hervorragend für Low-E-Glas, bei dem Kratzer auf dem Glas möglichst vermieden werden sollen.. Achten Sie darauf, den Mopp beim Reinigen von kugelsicherem oder Low-E-Glas niemals in schmutzigem Wasser erneut einzuweichen. Der Python ist maschinenwaschbar. Kaltwasserwäsche und Lufttrocknung werden empfohlen. Wie alle unsere anderen Moppbezüge ist der Python in verschiedenen Größen erhältlich (6", 10", 14" und 18").. Alle unsere Moppbezüge können durch Rollen oder Falten aufbewahrt werden, was Ihnen mehr Aufbewahrungsoptionen bietet.
Preis: 18.17 € | Versand*: 5.90 €
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Wie kann ich mit Python zufällige Textfelder auf meinem Bildschirm verteilen?
Um zufällige Textfelder auf dem Bildschirm zu verteilen, kannst du die Python-Bibliothek "pygame" verwenden. Du kannst eine Schleife erstellen, die eine bestimmte Anzahl von Textfeldern erzeugt und ihre Position zufällig festlegt. Dann kannst du die Textfelder auf dem Bildschirm anzeigen lassen. Du kannst auch die Eigenschaften der Textfelder, wie Farbe, Größe und Text, anpassen, um sie interessanter zu gestalten.
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Was ist Python Corona? - Was ist Python Corona?
Python Corona ist ein Begriff, der fälschlicherweise für das Programmierungs-Sprache Python und das Coronavirus verwendet wird. Es handelt sich um eine Verwechslung, da Python eine weit verbreitete Programmiersprache ist, während das Coronavirus eine Infektionskrankheit ist, die weltweit Auswirkungen hat. Es ist wichtig, zwischen diesen beiden Begriffen zu unterscheiden, um Missverständnisse zu vermeiden.
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Wie kann der Fehler "Display-Modus nicht festgelegt" in Python behoben werden?
Der Fehler "Display-Modus nicht festgelegt" tritt normalerweise auf, wenn versucht wird, eine grafische Benutzeroberfläche (GUI) in Python zu erstellen, ohne den Display-Modus festzulegen. Um den Fehler zu beheben, sollte der Display-Modus vor dem Erstellen der GUI festgelegt werden. Dies kann je nach verwendeter Bibliothek oder Framework unterschiedlich sein, aber in den meisten Fällen kann dies durch das Festlegen der Display-Variable oder das Aufrufen einer Funktion wie "set_mode()" erreicht werden.
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Versteht der Server, der Python in HTML einbindet, Python?
Nein, der Server versteht normalerweise keine Python-Syntax. Der Server führt den Python-Code aus und generiert daraus HTML-Code, den er dann an den Client zurücksendet. Der Client (z.B. ein Webbrowser) versteht dann den generierten HTML-Code und rendert ihn entsprechend.
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